1.       目标

我是谁？3个目标

1）  我对家庭的目标

2）  我对事业的目标

3）  自我成长的目标

3个问题

1）  赢得100万后怎么做

2）  只有6个月可活该怎么办？

3）  如果一定会成功，你想实现什么目标?

把目标写下来，激励自己

2.       事先规划好的行动

针对目标为达到目标所需要的准备 步骤，什么重要什么不重要

没有清楚的目标，则被诅咒一辈子

3.       分析的工作

列出工作清单，提前列出工作项目

快乐是达到有意义目标的中间过程

4.       设定优先次序

决定什么重要什么不重要 2080定律 80%的来自于20%的工作

当把此事做完后对自己的未来有什么影响可以判断事情的重要与否

5.       专注力

最有意义的事，专注干完它

       事情不值得去做就不做

目标计划优先次序分析专注

6.       时间奖励和时间时限 强迫机制

完成工作后的奖励形象化，帕金森定律：工作总是在最后时间做完，工作会压缩在有限的时间内完成

7.       工时记录

记录一下时间看看时间花费在什么上面了，看时间都在干什么，自我操练

8.       注意拖延的现象

正面的拖延，尽量不免做不必要的事情

负面的拖延，拖延不去做重要的事情

有可能重要的事情不紧急，紧急的事情不重要

立刻去做，立刻去做，立刻去做，立刻去做……

腊肠原理，一块一块切开，然后一件一件的去做，紧急意识

优先顺序和速战速决的能力

9.       授权

如果一件事情可以由价值更低的劳动力来完成，毫不犹豫授权给别人来做

明确指示 想清楚结果，挑选合适的人，告知期待，调查事情的结果进度

10.   会议

会议时间大部分都是浪费掉的。

1）  必须要让会议有目标。

2）  能不开会就不开会，开会一定要有议程

3）  准时开始，准时结束。

11.   干扰事件

1）  应付电话的干扰 拔掉电话插头 电话答录机 不做电话的奴隶

2）  人的干扰。看到有人进来马上站起来，说，我正要离开办公室

12.   关键成果领域

我能够产生什么结果，我必须创造什么价值才能加薪

公司期望我什么样子， 我的核心功能，我的主要工作目标

写下每件事，然后让老板把每件事重要性进行排列，然后就明确了

挫折感。。。。努力工作的事情不知道有多大价值

13.   分批作业

学习曲线。第一次做事情，时间长，第二次短一些，第三次短更多……

许多类似的事情累积起来一起做，可以提高效率

14.   整洁有序

工作环境整洁，则生产力会提高20%-40%

TRAFG

T—丢弃  R—转手 A—行动 F—存档      G—整洁 保持桌面清爽

什么样的人会用这么脏的桌子

15.   连续的工时

利用一大段连续的时间工作，创造性和行政性的工作不可同时进行。

16.   利用零碎的时间

知识每隔5-7年就加倍，每天至少用一小时来充实自己

上下班的交通时间，工作中间休息时间，休息的时候找点东西看。

午餐时间：每天一小时

17.   电话

说要说的话，长话短说。节制，积累电话，一次回复掉。

接听，有什么事情可以效劳吗？需要我帮忙吗？

对不起，老板在找我，或者通话过程中直接挂断电话，

用电话谈公事一定要做笔记

随时准备一支笔和一张便条纸

18.   准时

准时的名声，不是早到就是迟到。每次约会一定准时出现

龙吧地时间 提前十五分钟。

19.   简化工作

改变原有工作流程

高生产力技巧

1）  做久一点

2）  做快一点

3）  不要做太多的事情，选中要的

4）  做自己最拿手的事情

5）  尽量少犯错

6）  一起做，团队力量

20.   学习说不：不

别人希望我们作额外的事情，则说不。

拖延是最残忍的拒绝，我现在没办法决定，之后再回复

21.   平衡

为什么做时间管理。提高改善生活品质。

生活就是安排自己的时间做一些重要的事情。

保持生命的平衡、、

说精度之前，首先要说分辨率。最近已经有贴子热门讨论了这个问题，结论是分辨率决不等同于精度。比如一块精度0.2%（或常说的准确度0.2级）的四位半万用表，测得A点电压1.0000V，B电压1.0005V,可以分辨出B比A高0.0005V，但A点电压的真实值可能在0.9980~1.0020之间不确定。 那么,既然数字万用表存在着精度和分辨率两个指标，那么,对于ADC和DAC，除了分辨率以外，也存在精度的指标。 模数器件的精度指标是用积分非线性度（Interger NonLiner）即INL值来表示。也有的器件手册用 Linearity error 来表示。他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值，和真实值之间误差最大的那一点的误差值。也就是，输出数值偏离线性最大的距离。单位是LSB（即最低位所表示的量）。 比如12位ADC：TLC2543，INL值为1LSB。那么，如果基准4.095V，测某电压得的转换结果是1000，那么，真实电压值可能分布在0.999~1.001V之间。对于DAC也是类似的。比如DAC7512,INL值为8LSB，那么，如果基准4.095V，给定数字量1000，那么输出电压可能是0.992~1.008V之间。 下面再说DNL值。理论上说，模数器件相邻量个数据之间，模拟量的差值都是一样的。就相一把疏密均匀的尺子。但实际并不如此。一把分辨率1毫米的尺子，相邻两刻度之间也不可能都是1毫米整。那么，ADC相邻两刻度之间最大的差异就叫差分非线性值（Differencial NonLiner）。DNL值如果大于1，那么这个ADC甚至不能保证是单调的，输入电压增大，在某个点数值反而会减小。这种现象在SAR（逐位比较）型ADC中很常见。 举个例子，某12位ADC，INL=8LSB，DNL=3LSB（性能比较差），基准4.095V，测A电压读数1000，测B电压度数1200。那么，可判断B点电压比A点高197~203mV。而不是准确的200mV。对于DAC也是一样的，某DAC的DNL值3LSB。那么，如果数字量增加200，实际电压增加量可能在197~203mV之间。 很多分辨率相同的ADC，价格却相差很多。除了速度、温度等级等原因之外，就是INL、DNL这两个值的差异了。比如AD574,贵得很，但它的INL值就能做到0.5LSB，这在SAR型ADC中已经很不容易了。换个便宜的2543吧，速度和分辨率都一样，但INL值只有1~1.5LSB，精度下降了3倍。 另外，工艺和原理也决定了精度。比如SAR型ADC，由于采用了R-2R或C-2C型结构，使得高权值电阻的一点点误差，将造成末位好几位的误差。在SAR型ADC的2^n点附近，比如128、1024、2048、切换权值点阻，误差是最大的。1024值对应的电压甚至可能会比1023值对应电压要小。这就是很多SAR型器件DNL值会超过1的原因。但SAR型ADC的INL值都很小，因为权值电阻的误差不会累加。 和SAR型器件完全相反的是阶梯电阻型模数/数模器件。比如TLC5510、DAC7512等低价模数器件。比如7512，它由4095个电阻串联而成。每个点阻都会有误差，一般电阻误差5%左右，当然不会离谱到100%，更不可能出现负数。因此这类器件的DNL值都很小,保证单调。但是，每个电阻的误差，串联后会累加，因此INL值很大，线性度差。 这里要提一下双积分ADC，它的原理就能保证线性。比如ICL7135，它在40000字的量程内，能做到0.5LSB的INL值（线性度达到1/80000 !!）和0.01LSB的DNL值.这两个指标在7135的10倍价钱内，是不容易被其他模数器件超越的。所以7135这一类双积分ADC特别适合用在数字电压表等需要线性误差非常小的场合。 还要特别提一下基准源。基准源是测量精度的重要保证。基准的关键指标是温飘，一般用ppm/K来表示。假设某基准30ppm/K，系统在20~70度之间工作，温度跨度50度，那么，会引起基准电压30*50=1500ppm的漂移，从而带来0.15%的误差。温漂越小的基准源越贵，比如30ppm/K的431，七毛钱；20ppm/K的385，1块5；10ppm/K的MC1403，4块5；1ppm/K的LM399,14元；0.5ppm/K的LM199，130元。 该死的教科书害了一代学生。说起来好笑的一个现象：我这边新来的学生大多第一次设计ADC电路的时候，基准直接连VCC，还理直气壮的找来N本教科书，书上的基准写了个网标：+5V。天下的书互相抄，也就所有的学校的教科书都是基准接5V。教科书把5V改成5.000V多好？学生就会知道，这个5V不是VCC。或者提一下基准需要高稳定度，也好啊！